AI无处不在 2018人工智能计算大会落幕

9月11日-12日,主题为“计算,让AI无处不在”的2018人工智能计算大会(AICC 2018)在京举行,大会上还发布了《2018中国AI计算力发展报告》,针对AI领域的投资和供给、行业和区域、需求和应用、潜力和趋势进行综合评估,为研究机构与商业公司获取AI视野、感知AI发展趋势、制定AI发展战略提供科学依据。

计算让AI无处不在

“人类社会已经快速步入到智慧时代,智慧时代的核心驱动力或者说生产力,就是计算。“AICC大会发起人、中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东表示:”今天市值前十的公司几乎都是信息技术与服务公司,在计算力上的投入越多企业创造的价值也越大。而从国家来看,GDP与计算力也呈现出明显的正相关关系,GDP排名前五的国家与服务器出货量前五名几乎保持一致。“

中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东

而对于计算与AI的关系,王恩东认为:“计算促进了人工智能发展,人工智能反过来也促进了计算的变革与创新,两者相辅相成。人工智能与计算的融合发展趋势将不断加强,成为高性能计算、边缘计算以及未来量子计算最重要的应用场景,同时人工智能也对计算提出了更多的挑战,可定制计算受到越来越多公司的重视,开始尝试在实际业务中使用FPGA、ASIC等定制芯片为人工智能加速,这促进了计算的多元化发展。

2018人工智能计算大会现场

 

在AICC 2018大会上,还同步发布了《2018中国AI计算力发展报告》,报告指出2017 年是中国 AI 发展的元年,AI 的投资增长 10 倍,算力提高 230.7%,数据量增加 50%。其中杭州计算力发展居首,超过了北京、深圳和上海。在地域上东部发展比西部地区更快更发达,特别是华东地区计算力发展程度最高。

随着时间的推移,至 2025 年及以后,AI 在新兴经济和数字经济中的应用场景将越来越多,尤其是数字经济的应用潜力会更大。其中,从目前开始至2020 年,在传统经济中,包括人脸识别、语音识别、自然语言处理等生物识别技术和车辆识别、智慧交管、智能路灯等智慧城市技术将是 AI 最典型的应用场景,其他 Top10 应用场景还包括安防、自动化客服、互动娱乐等;2020 年 -2025 年,智能制造和智能家居的相关技术将走向成熟,成为最典型的AI应用场景;2025 年及之后,智能医疗、自动驾驶、智能助理等相关技术与政策将成形,促使上述行业的 AI 应用实现爆发式增长。

报告指出,目前阻碍 AI 计算发展的主要挑战在于: 1)算力的发展还未达到需求,2)可用数据量有限,3)从实验室到实际用用过程中还面临诸多挑战和问题,4)从应用场景到提供完善的行业解决方案还需时日。对于算力,该报告给出的建议是通过异构计算和云的结合来解决算力的问题;对于数据,建议采用数据共享+整合的方法;而从实验室到实际应用的过程,需要能力输出于生态建设作为支撑;从应用场景带行业解决方案的跃进,则需要进行行业观察和痛点分析。

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本文由 中国物联网 作者:Wendy 发表,转载请注明来源!

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